AI+数据驱动的信息化教学实践

让每个学生都被看见

让每个学生都被看见
用AI,让线下的大班授课也能高频互动、因材施教

四大核心特色详解

基于真实教学实践,四大特色相互配合,形成完整的智能教学生态系统

课堂积分体系

支撑高频互动的重要保障

创新的课堂积分体系,实时记录每次互动,激发学生参与热情,营造高频互动的课堂氛围

核心优势

实时积分激励机制
多维度互动记录
学生积极参与互动
可视化成长轨迹展示

实践效果

高频课堂互动,学生参与覆盖面广,课堂参与度显著提升

任务反复迭代系统

AI引导下的持续改进

支持任务版本管理和反复迭代,AI在过程中提供智能引导,促进学生深度学习,支持多轮任务迭代

核心优势

任务迭代记录完整
AI智能引导支持
版本历史完整追踪
迭代过程可视化

实践效果

任务迭代记录完整,AI全程引导支持,学习深度显著提升

师生共同评价系统

AI快速归纳,客观公正评价

创新的师生共同评价机制,AI快速归纳评语,促进更加客观公正的评价体系,已服务28个项目

核心优势

师生共同参与评价
AI智能归纳评语
评价更加客观公正
支持多项任务师生共评

实践效果

28个项目师生共评,AI智能归纳,评价客观性显著提升

AI驱动智能教学

个性化指导,因材施教

集成先进AI技术,为学生提供智能学习辅导,实现大班教学的个性化指导

核心优势

智能助教服务
个性化学习建议
AI辅助评分系统
学习趋势分析预测

实践效果

服务多名学生,AI全程参与引导支持,个性化指导覆盖每个学习环节

四大特色协同效应

课堂积分体系激发参与 → 高频互动产生数据 → 数据指导任务迭代 → 师生共评更加客观 → 及时反馈促进学习 → 形成完整教学闭环

真正实现"大班型也能因材施教"

成功应用案例

基于《交通运输人工智能及信息化》课程的真实教学实践,展示系统的实际应用价值

大班型因材施教案例

交通运输人工智能及信息化课程实践

应用场景

课程: 交通运输人工智能及信息化
规模: 120名大二学生
周期: 32学时,一学期
挑战: 大班教学个性化指导困难,AI应用浅层化,学生参与度有待提升

解决方案

基于自研系统的AI+数据驱动教学实践

自主开发6万余行代码的日常学习记录系统
接入DeepSeek大语言模型,腾讯云服务器部署
建立课堂积分体系,实现1233人次高频互动
创建27个学生任务小组,支持项目迭代优化
引入AI Agent实现资源动态组织和生成

实施效果

课堂参与
学生参与度显著提升
互动频次
课堂互动更加频繁
项目成果
多样化项目实践
AI应用能力
学生AI兴趣被激发

"这门课程真的很有趣,课堂氛围使我愿意去参与课堂。AI不只是用来查答案的工具,而更像是我的一个助手。"

课程学生调查反馈
智能化教学系统

AI+数据驱动的教学管理创新

应用场景

场景: 传统教学管理痛点解决
参与者: 教师、学生、AI系统三方协同
周期: 全课程周期覆盖
挑战: 教学数据收集困难,反馈不及时,个性化指导缺失

解决方案

构建线上线下深度融合的智能教学生态

实施游戏化积分机制,激发学生参与积极性
建立师生共同评价体系,AI快速归纳反馈
创建AI助教功能,提供智能学习支持
构建成长型评估模型,追踪学习进步轨迹

实施效果

课程推荐度
91.3%学生愿意推荐
专业认知提升
86.3%学生专业兴趣增强
系统推广应用
已推广到多门课程
教学效果评价
获得师生一致好评

"系统提供的数据分析帮助我们更好地了解教学效果,实现了线上线下活动、资源、数据的高度整合。"

课程教学团队

课程调查统计数据

基于120名学生的匹名调查问卷统计

91.3%
课程推荐度
愿意推荐给下届学生
93.9%
AI兴趣激发
认为激发了AI应用兴趣
86.3%
专业认知提升
增加了专业了解和兴趣

真实案例价值总结

数据真实性

基于120名学生真实调查数据,1233人次课堂互动记录

应用成效

高推荐率,高参与率,多个项目小组成功实践

推广价值

已成功推广到市场营销学、桥梁工程等多门课程

⚠️ 本案例展示为系统在《交通运输人工智能及信息化》课程中的真实应用实践, 系统同样适用于其他专业和课程的智能化教学管理需求。

真实的用户反馈

来自《交通运输人工智能及信息化》课程学生的真实反馈和调查数据

课程调查反馈

这门课程真的很有趣,课堂氛围使我愿意去参与课堂。老师的每一次鼓励对每个学生的学习生涯都是浓墨重彩的一笔。

👨‍🎓
匿名学生
交通运输专业学生
交通运输人工智能及信息化

AI不只是用来查答案的工具,而更像是我的一个助手。运用好AI是帮助你实现目标的助力,而不是代替思考的工具。

👩‍🎓
匿名学生
交通运输专业学生
交通运输人工智能及信息化

当我在制作程序时感觉自己终于会用AI了,一开始使用豆包到知道如何去更好利用AI。课程帮助我从不会使用到真正掌握。

👨‍💻
匿名学生
交通运输专业学生
交通运输人工智能及信息化

统计数据

调查显示,绝大多数学生认为这门课程激发了其在更多场景使用人工智能的兴趣。

📊
官方统计
课程调查数据
教学效果评估

91.3%的学生表示很可能(8-10分)将本课程推荐给下届学生,86.3%的学生认为该课程增加了对交通运输专业的了解和兴趣。

📈
官方统计
学生满意度调查
课程推荐指数

技术架构展示

基于现代化技术栈构建,确保系统稳定可靠、安全高效

前端展示层

现代化前端技术栈,响应式设计,优秀用户体验

⚛️
Next.js
15.2.4

React全栈框架

⚛️
React
19

用户界面库

🔷
TypeScript
5.8.3

静态类型检查

🎨
Tailwind CSS
3.4+

CSS原子化框架

API服务层

安全可靠的API服务层,完善的认证授权体系

🔗
Next.js API
15

服务端API路由

🔐
JWT认证

安全身份验证

⚙️
中间件

请求处理中间件

🛡️
权限控制

角色权限管理

数据存储层

高性能数据存储和管理,完善的备份恢复机制

🗄️
Prisma ORM
6.8.2

现代化ORM

🐬
MySQL
8.0+

关系型数据库

💾
数据备份

自动备份策略

索引优化

查询性能优化

AI智能层

先进的AI服务集成,提供智能化教学辅助功能

🤖
硅基流动API

AI模型接口

🧠
多模型支持

多种AI模型

💬
流式响应

实时对话交互

📝
上下文管理

对话上下文

系统核心特性

高性能

优化的查询性能,快速响应用户操作

高安全

多层安全防护,保障数据和隐私安全

易维护

模块化架构设计,便于功能扩展和维护

可扩展

微服务架构,支持水平扩展和高并发

技术架构优势

现代化技术栈 + 微服务架构 + AI智能增强 = 稳定可靠的教学管理平台

为什么选择我们的系统?

基于现代化技术,专注教学效果提升,为教育数字化转型提供完整解决方案

教学理念先进

项目式教学,从教转向学,AI+数据驱动个性化教学

四大核心特色协同作用
大班型也能因材施教
让每一份努力被看见

技术安全可靠

基于Next.js和现代技术栈,数据安全,性能稳定

现代化技术架构
多层安全防护体系
稳定可靠的性能表现

用户体验优良

直观易用的界面设计,提升师生使用体验和参与感

响应式界面设计
直观的操作流程
良好的用户反馈

AI智能增强

智能助教,个性化学习建议,智能评价归纳

智能对话助教系统
个性化学习路径
AI辅助评价反馈

数据驱动决策

全面的数据分析,科学的教学评估,精准的改进建议

实时数据统计分析
多维度教学评估
科学决策支持

协作互动增强

师生高频互动,同伴协作学习,营造良好学习氛围

高频课堂互动支持
师生共同评价体系
团队协作项目管理

创新教学模式的完整解决方案

我们不仅仅是一个管理系统,更是教育数字化转型的创新实践。通过四大核心特色的协同作用, 真正实现"大班型也能因材施教"的教学目标,让每一份努力都被看见,让学习真正发生。

立即见效

系统部署后即可看到教学效果改善

全员受益

教师、学生、管理者都能从中获益

持续改进

基于数据驱动的持续优化迭代