给一线职工的 AI 课

为什么这样上

来上课的是铁路、电力一线的职工和管理人员，一个班常常四五十人。和给本科生上课很不一样：大家手里没有电脑，只有手机；关心的也不是概念，而是 AI 会不会影响自己的岗位、能帮上什么、出了错谁来管。

所以这门课用大量现场的案例，讲一段，就请大家用手机答一题。我想让每个人走的时候，对 AI 有自己的判断，手里还有一个值得接着琢磨的想法。

三节课

1. 01

   看懂 AI：从“我用”到“我懂”

   AI 为什么能和我们“说话”：训练和推理是怎么回事，它为什么会一本正经地胡说八道。大家用一张文字接龙卡，亲手体会大模型是怎样一个字一个字说出一句话的。

2. 02

   判断 AI：从“问答”到“做事”

   从多模态、工作流，到数据、上下文和 Agent：AI 要从回答问题走到完成工作，还缺什么。每人把自己的一项工作拆成几步，看哪一步最容易等待、重复、遗漏、返工。

3. 03

   发现 AI：从“了解前沿”到“岗位创新”

   机器人和具身智能走到了哪一步，铁路上早就在用的那些“不会聊天”的 AI 又是什么。AI 出错时谁来复核、谁来担责，人在和 AI 协作时该是什么角色。

只有手机，也全程互动

学员用手机扫码进课堂，每节课都有好几次投票、开放问答和选择题，答完马上看到实时排名。讲到设备和新技术时，请大家拍下身边的设备设施、铁路上见过的新技术，上传到作品展馆，当场挑几份一起看：它读取什么信息，输出什么结果，谁根据结果接着干活。

岗位 AI 机会卡

三节课里，穿插着九个和自己岗位有关的问题，每个人都用手机作答。答完，每人手里就有一张自己的岗位 AI 机会卡；最后一节课，大家一起把这些卡片投到屏幕上看。

想带来的四种变化

1. 认知

   从“AI 很神秘”，到能用自己的话讲清它的基本原理。

2. 态度

   从旁观、焦虑或盲目乐观，转向理性判断。

3. 方法

   从笼统地说“这里可以用 AI”，到能分析任务、数据、步骤、判断和责任。

4. 行动

   能提出一项和自己岗位有关、值得接着研究的 AI 机会。