做的东西 · 把用得上的做成工具
课堂里的平台，和三个 App
上课吧在全国 60 余所高校的课堂里用着；三个 App 各管一件小事。都是我和 AI 一起做出来的，每一件都还在用、还在改。
上课吧
AI 原生在线教学平台 · Web · 2025 年 5 月起
全国 60余所高校在用
一个和课堂一起长出来的教学系统。一个开放问题抛出去，几分钟里涌进上百条回答：系统先过滤掉不相干的内容、给有效参与记分，再凝练成一段总结投上屏幕，讨论从这里接着走。
按月提交：2025 年 5 月 到 2026 年 10 月，共 1490 次，最多的一个月 187 次。
扫码作答
选择、开放问答、投票、竞猜、图片标记，带倒计时与实时排行。
记下每一次参与
积分与排行榜，让努力被看见。
项目与互评
组队、提交、互评、教师评分，一条线走完。
AI 起草，老师定稿
批改建议、大纲与教案初稿，都保留版本历史。
还有
课堂里的其他系统：AMAI7，一个 AI 医学诊疗教学系统，让医学生先和“模拟病人”练问诊，再和医生的诊疗思维链对比，正在用合成数据验收，不是临床诊疗服务。上课吧在课堂里怎么用，见给学生 →和给行业 →。
自用的小工具：AI 协作看板，同时和几个 AI agent 一起干活时看清每一步；录音整理工具，把 DJI Mic 的分段还原成完整录音，开源免费，在 GitHub 下载。
关联
它和这些，
连在一起。
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- 上课吧和三个 App
课上用的工具，自己动手做：上课吧在全国 60 余所高校在用，还有捏捏番茄、Flit、雇乐。
- 如果学生上课的时候，带着自己的 AI
做一个带 AI 的教学系统时我想到：AI 接入的选择权可以交给使用者，真正宝贵的是沉淀在系统里的数据和工作流。
- 重新思考 prompt：AI 时代的编程工具
用自然语言开发教学系统和 app 之后，我觉得 prompt 能力仍然重要，但更多是回归“自然”，能准确表达自己的想法。
- 从沉默到沸腾：一门 120 人的 AI 课
一门结合专业的 AI 课：学生和 AI 一起，从发现专业里的问题做到自己的方案。
- 给一线职工的 AI 课
三节课，学员只用手机全程互动，最后每人找到一个和自己岗位有关的 AI 机会。
- 捏捏番茄 Pomo TAP
Apple Watch 上的番茄钟。抬手就开始 25 分钟，不用掏手机。
- 扫码作答
选择、开放问答、投票、竞猜、图片标记，带倒计时与实时排行。一个问题抛出去，几分钟涌进上百条回答。
- 我把三小时的课，交给 AI 剪成了 30 秒视频
一堂三小时的课，我没写一行剪辑代码，靠一轮轮具体的意见，让 AI 剪出两支 30 秒短视频，最后把做法存成了 Skill。
- 将教学 PPT 转换为授课内容概要
老师备课围着 PPT 转，所以我试着用大模型把教学 PPT 还原成讲稿，作为课程知识库的第一步；附上用到的提示词。