重新思考 prompt：AI 时代的编程工具

记得在最初接触AI时，简单的聊天就能够获得意想不到的结果，被这个深深的震撼，这不过也就是两年前的事情。

后来看到各种提示词工程（prompt）的教学，如何结构化的方式让AI的输出得到更好的结果，也尝试折腾了一下，包括赋予角色等，但是觉得有些反直觉。

DeepSeek的r2和其他推理模型，让我一度认为prompt的能力不再重要，只要正常交流，AI能够通过推理来补全提示词。

现在，我重新思考prompt，人类使用AI在自然语言的驱动下完成任务，就很容易类比到人类使用c语言等方式来编程完成任务。曾经梦寐以求的自然语言编程就这样实现了。

我现在开发的教学系统、app都是通过自然语言的方式进行沟通，能够清晰的感受到同样的需求，在非结构化的情况下，语言的内容、细致程度、准确程度，甚至只是表达的语气不同，都会对结果有着巨大的影响（能用和不能用的区别）。

想想未来，我觉得prompt能力很重要，但似乎更多是在充分了解了AI能力以及各自的分工之后，如何有效的和AI用尽量自然的方式交流，也就是说，我认为未来这种结构化的prompt也许还有存在的必要，但更普遍的应该是回归“自然”，对人的要求就是能准确的表达自己的想法，和AI共生的能力，就是能够有效的双向沟通的能力。

现在的每一个行业和软件、关系，都会在AI与人的协作下重构一次，当然，重构不是做一样的事情，而是以一个新的形式出现，举个不恰当的例子：就像取代QQ的不是另一个QQ而是微信。所以这将是巨大的机会，每个人现在都具有了重构未来的能力，都可以在风口之上。

首发于我的知识星球，2025 年 7 月。

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