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在想

如果学生上课的时候,带着自己的 AI

约 2 分钟在想给学生做的东西

如果学生上课的时候,带着自己的AI,会是什么样子?

最近在开发一个包含AI功能的教学系统。现在的系统还是开发者提供AI,无论教师还是学生,都用这个AI提供的能力完成工作,这一方面会导致系统运行成本高,另一方面也会因为选用模型质量和能力的差异影响使用体验。

数据是这个系统最宝贵的资源,工作流是这个系统的核心,而使用什么AI接入反而应该把选择权交给使用者。当然,这也有降低成本的考量,不考虑成本就不可持续。所以,接下来要探索的方式,就是除了系统提供自带的大模型和算力,同时也提供API的方式允许每个用户定义自己的模型。

这种做法也进一步促进了使用者把数据(使用过程)沉淀到系统中,更有利于形成学生画像,便于了解学生和AI互动过程中的细节信息,学生在这个系统中写作业、互相讨论、参与课堂互动,这些都将沉淀下来,成为学生学习效果评价以及用来进一步对话的语料,是AI了解学生,因材施教的第一步。

将与AI交互的内容以数据库的方式存储起来,也便于后续成为RAG提高AI的访问效率和产出质量,也是系统的护城河。

首发于我的知识星球,2025 年 7 月。

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  1. 文章这一页
    如果学生上课的时候,带着自己的 AI

    做一个带 AI 的教学系统时我想到:AI 接入的选择权可以交给使用者,真正宝贵的是沉淀在系统里的数据和工作流。

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  2. 做的东西相关
    上课吧和三个 App

    课上用的工具,自己动手做:上课吧在全国 60 余所高校在用,还有捏捏番茄、Flit、雇乐。

    做的东西
  3. 文章同在「在想」
    “标准动作”如何做出“与众不同”

    新教师入职、青年教师教学比赛、教师发展工作室,几乎每所高校都在做;差别不在“做了什么”,而在“如何做”。

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  4. 文章同在「在想」
    重新思考 prompt:AI 时代的编程工具

    用自然语言开发教学系统和 app 之后,我觉得 prompt 能力仍然重要,但更多是回归“自然”,能准确表达自己的想法。

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  5. 给学生同在「给学生」
    从沉默到沸腾:一门 120 人的 AI 课

    一门结合专业的 AI 课:学生和 AI 一起,从发现专业里的问题做到自己的方案。

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  6. 上课吧 · 功能同在「给学生」
    扫码作答

    选择、开放问答、投票、竞猜、图片标记,带倒计时与实时排行。一个问题抛出去,几分钟涌进上百条回答。

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  7. 文章同在「给学生」
    AI 时代,发现和提出问题还重要吗?

    AI 能提问也能回答,但我认为发现和提出问题的能力,恰恰是 AI 时代每个人真正的短板。这篇只写了前半截。

    在想给学生给行业
  8. App同在「做的东西」
    捏捏番茄 Pomo TAP

    Apple Watch 上的番茄钟。抬手就开始 25 分钟,不用掏手机。

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  9. 文章同在「做的东西」
    我把三小时的课,交给 AI 剪成了 30 秒视频

    一堂三小时的课,我没写一行剪辑代码,靠一轮轮具体的意见,让 AI 剪出两支 30 秒短视频,最后把做法存成了 Skill。

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