将教学 PPT 转换为授课内容概要
引言
利用假期，我尝试使用大模型，依靠一些素材对教师的课程进行还原，目的是在尽量低的投入和教师工作量的情况下，形成一个数字孪生课堂，作为大模型深入理解教师和学生教学互动的基础，最终实现利用AI技术辅助教学过程的目的。
因为教师每次授课前都会围绕PPT进行备课，而不是对教案进行修改，所以随着教师不断迭代，现有教案的参考价值不大，反而PPT更能够还原课堂的教学过程。
而PPT根据每个人的制作习惯，其体现的内容信息量也有巨大的差异，初期计划通过提示词工程的方式完成转换。这次以一位同事的《市场营销学》课程为测试样本，PPT中包含了较为完整的教学过程（如知识点、案例、提问和互动），经过提示词调整和迭代后，由这位老师对转换结果进行评价如下：
这个能还原课堂内容的50%吧，对于案例基本上没有还原出来，主要还是理论框架，PPT上确实只有这些内容。
从这个评价可以看出，我觉得AI已经能够还原PPT内容，而非简单的文字提取；从整个工作流的角度，已经基本达到了转换的目的。
课程知识库建设工作流
前期工作：
- 教师在日常授课中，使用录音笔采集整个授课过程。
- 利用AI将录音识别为文字稿。
- 通过提示词工程，将教师授课PPT转换为文字稿。
后续工作：
- 用PPT文字稿对转录文字稿进行校对。
- 对校对后的文字稿形成以节为单位的课程侧写。
- 建立包含课程内容、案例、教学方法、学生反馈效果等的综合课程知识库。
除此以外，还将对课程的作业、考试时学生的作答和教师的评价进行学习，用来将大模型与教师的认知和偏好做对齐。
用于转换的提示词
任务目标
将授课用PPT转换为讲稿，字数下限1000字，上限2000字，适用于课堂教学和RAG知识库存储，并可作为后续录音转写校对的依据。
任务要求
- 严格按照PPT内容整理，不做过度扩展。确保转换的信息完整，重点是准确转换PPT信息，而非添加额外的理论分析或解释；只基于PPT原始信息进行整理，不引入额外背景补充。
- 直接呈现转换结果，不描述转换过程。避免使用“PPT中提出了”“PPT涉及了”等描述转换工作的表述；直接输出讲稿内容，使其适用于课堂讲授和知识库存储。
- 保留课堂设计要素（问题、案例、互动环节）。体现教学逻辑，保留所有PPT中的提问、案例分析、课堂互动等内容；如果PPT中有问题引导、讨论环节、案例分析等，需完整呈现，不省略。
- 适用于RAG知识库存储，格式清晰。采用清晰的层次结构（标题、列表、分类）以便AI理解和检索；确保内容结构化，避免信息碎片化，增强检索效果。
- 支持后续录音转写校对。未来可用于比对录音转写内容，修正术语、错别字及识别错误；重点关注市场营销学术语、概念、案例名称等，确保精准表达。
- 整个项目重点关注成长型思维的培养。通过教师授课内容的递进，关注教师在思维层面对于学生的引导和培养；根据学生的回答和教师的点评，总结教师在教学过程中成长型思维的应用和效果。
输出格式
- 标题：章节名称。
- 正文结构化（导言、核心概念、案例、课堂互动、总结）。
- 字数范围：1000-2000字。
- 保持教学互动元素（问题、案例等）。
- 以markdown格式输出，但不需要包含其他与结果无关的说明性话语。
调用时的示例：
请将提供的PPT转换为一篇适用于课堂教学和RAG知识库的讲稿，要求如下：
- 直接输出转换内容，不描述转换过程。
- 字数下限1000字，上限2000字。
- 完整保留PPT中的提问、案例、课堂互动等内容。
- 格式清晰，适合RAG知识库存储，便于AI检索。
- 可用于后续录音转写校对，确保术语准确。
改进的方向
- 目前输出的结果在不同模型上有一定差异，表现不够稳定，也还没有测试不同课程的效果，需要继续对提示词进行迭代和优化。
- 依靠云端服务需要一定的经费，并且每次生成的文档需要人工介入操作，步骤繁琐，也有一定的门槛，可以尝试本地部署，并用工作流自动完成。
首发于我的知识星球，2025 年 2 月。
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